5 kỹ năng không thể thiếu của Data Analyst

Nghiên cứu của QuinStreet cho thấy thực tế rằng ngành Data Analytics là nhu cầu khẩn thiết, trong đó 77% số người được hỏi coi ngành Data Analytics là ưu tiên hàng đầu.

Tìm hiểu về Data Analyst

Data Analyst (Chuyên viên phân tích dữ liệu) là người đại diện cho tiếng nói của dữ liệu. Nhiệm vụ chính của họ là thu thập, lưu trữ và phân tích các hệ thống dữ liệu. Từ đó cung cấp những thông tin hữu ích, có tính ứng dụng cao giúp nhà quản lý có thể đưa ra các chiến lược, định hướng phù hợp với sự phát triển của doanh nghiệp.

Thông thường, công việc chủ yếu của một Data Analyst là:

Thu thập, phân loại và nghiên cứu dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
Quản lý hệ thống dữ liệu và đảm bảo chất lượng, độ chính xác của dữ liệu.
Phân tích dữ liệu để tìm ra insight phục vụ cho các quyết định mang tính chiến lược của doanh nghiệp.
Cung cấp các kiến thức và ý kiến chuyên môn về cấu trúc lưu trữ, khai thác dữ liệu và lọc dữ liệu.
Thiết kế báo cáo và truyền đạt kết quả phân tích dữ liệu.

Kỹ năng không thể thiếu của Data Analyst

1. Kỹ năng phân tích

Có thể nói, phân tích dữ liệu là kĩ năng không thể thiếu của một Data Analyst. Phân tích dữ liệu không chỉ giúp doanh nghiệp tìm ra xu hướng, thông tin thị trường mà còn giúp giải quyết các nút thắt và vấn đề trong sản xuất. Thông qua dữ liệu, các công ty, tập đoàn có thể dự đoán được nhu cầu, thị hiếu của những khách hàng tiềm năng từ đó kiểm soát, cải cách và không ngừng nâng cấp dịch vụ. Trước thời buổi bùng nổ công nghệ thông tin như hiện nay, với khối lượng data khổng lồ, kỹ năng phân tích thông tin là một trong những kỹ năng cốt lõi mà nhà tuyển dụng tìm kiếm ở ứng viên của mình.

2. Kỹ năng quản lý khối dữ liệu

Trong thời buổi công nghệ phát triển nhanh như hiện nay những quy trình, công đoạn hay các hệ thống dữ liệu đều được mã hóa và bảo mật cẩn thận. Trên cơ sở đó kỹ năng quản lý dữ liệu ra đời và đóng một vai quan trọng trong việc xử lý, kiểm soát các nguồn thông tin dữ liệu.

Để việc quản lý khối dữ liệu dễ dàng hơn, Data Analyst cần cung cấp một số công cụ kiểm soát điều khiển những truy cập vào hệ thống dữ liệu. Nhằm diễn đạt các thao tác cập nhật và khai thác cơ sở dữ liệu một cách triệt để, bao gồm: cập nhật (thêm, xóa, sửa dữ liệu) và khai thác (tìm kiếm, truy xuất dữ liệu). Đồng thời đảm bảo an ninh, phát hiện và ngăn chặn những hành động truy cập bất hợp pháp cũng như duy trì tính nhất quán của dữ liệu.

3. Kỹ năng công nghệ

Data analyst là những nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp, nhiệm vụ của họ là sàng lọc, phân tích, dự báo thông tin. Quá trình này được thực hiện hoàn toàn bằng những thuật toán, phần mềm với sự giúp sức của các thành tựu khoa học máy tính, thống kê, toán học hiện đại nhất. Chính vì thế, một Data Analyst cần có những kiến thức nhất định về công nghệ thông tin, ngôn ngữ lập trình. Dĩ nhiên, không thể ví khả năng của một họ với nhiệm vụ đặc thù của một lập trình viên. Tuy nhiên, bạn phải là người giỏi về một số ngôn ngữ tiêu biểu như SQL, Python hay R để thuận tiện cho quá trình trích xuất dữ liệu.

Hãy nhớ rằng – luôn dành một chút thời gian để nghiên cứu các xu hướng công nghệ gần nhất để có thể “theo kịp thời đại”.

4. Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu – Data Visualization.

Trực quan hóa dữ liệu là việc chuyển đổi những số liệu thô thành hình ảnh, biểu đồ một cách khoa học. Trực quan hóa dữ liệu là một phần thiết yếu của phân tích dữ liệu, nó cho phép Data Analyst mô tả và truyền đạt kết quả tới người xem, đặc biệt là các cấp lãnh đạo, ban quản lý một cách rõ ràng nhất, cô đọng nhất. Từ đó dễ dàng đưa ra chiến lược, quyết định chính xác phù hợp với tình hình hoạt động của doanh nghiệp. Đây cũng là nguyên nhân khiến các nhà tuyển dụng hiện nay đều đặt yêu cầu về kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.

5. Kỹ năng thuyết trình

Thuyết trình không còn là kĩ năng mới mẻ với mọi ứng viên đặc biệt là Data Analyst. Hàng ngày, bạn sẽ phải làm việc với các phòng ban để trình bày kết quả phân tích dữ liệu. Đây có thể coi là chìa khóa trong việc hợp tác với các đồng nghiệp của bạn. Kỹ năng này không phải là tố chất thiên bẩm mà nó được rèn luyện thông qua những trải nghiệm và bài học thực tế. Để bài thuyết trình của mình được tốt hơn hãy chú ý xây dựng nội dung, sắp xếp bố cục hợp lý, sử dụng ngôn ngữ cơ thể và điều chỉnh giọng nói, đặc biệt không ngừng luyện tập và luyện tập.

Tạm kết

Data Analyst là một ngành đầy triển vọng và tiềm năng. Tuy nhiên, bạn cần tích cực học hỏi, tìm tòi và phát triển bản thân để phù hợp với sự thay đổi từng ngày từng giờ của ngành này. Hướng nghiệp GPO hy vọng những thông tin trên đây là hữu ích với bạn đọc. Chúc các bạn thành công!

Giang Giang