5 kỹ năng không thể thiếu của Data Analyst
Nghiên cứu của QuinStreet cho thấy thực tế rằng ngành Data Analytics là nhu cầu khẩn thiết, trong đó 77% số người được hỏi coi ngành Data Analytics là ưu tiên hàng đầu.
Tìm hiểu về Data Analyst
Data Analyst (Chuyên viên phân tích dữ liệu) là người đại diện cho tiếng nói của dữ liệu. Nhiệm vụ chính của họ là thu thập, lưu trữ và phân tích các hệ thống dữ liệu. Từ đó cung cấp những thông tin hữu ích, có tính ứng dụng cao giúp nhà quản lý có thể đưa ra các chiến lược, định hướng phù hợp với sự phát triển của doanh nghiệp.
Thông thường, công việc chủ yếu của một Data Analyst là:
- Thu thập, phân loại và nghiên cứu dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
- Quản lý hệ thống dữ liệu và đảm bảo chất lượng, độ chính xác của dữ liệu.
- Phân tích dữ liệu để tìm ra insight phục vụ cho các quyết định mang tính chiến lược của doanh nghiệp.
- Cung cấp các kiến thức và ý kiến chuyên môn về cấu trúc lưu trữ, khai thác dữ liệu và lọc dữ liệu.
- Thiết kế báo cáo và truyền đạt kết quả phân tích dữ liệu.
Kỹ năng không thể thiếu của Data Analyst
1. Kỹ năng phân tích
Có thể nói, phân tích dữ liệu là kĩ năng không thể thiếu của một Data Analyst. Phân tích dữ liệu không chỉ giúp doanh nghiệp tìm ra xu hướng, thông tin thị trường mà còn giúp giải quyết các nút thắt và vấn đề trong sản xuất. Thông qua dữ liệu, các công ty, tập đoàn có thể dự đoán được nhu cầu, thị hiếu của những khách hàng tiềm năng từ đó kiểm soát, cải cách và không ngừng nâng cấp dịch vụ. Trước thời buổi bùng nổ công nghệ thông tin như hiện nay, với khối lượng data khổng lồ, kỹ năng phân tích thông tin là một trong những kỹ năng cốt lõi mà nhà tuyển dụng tìm kiếm ở ứng viên của mình.
2. Kỹ năng quản lý khối dữ liệu
Trong thời buổi công nghệ phát triển nhanh như hiện nay những quy trình, công đoạn hay các hệ thống dữ liệu đều được mã hóa và bảo mật cẩn thận. Trên cơ sở đó kỹ năng quản lý dữ liệu ra đời và đóng một vai quan trọng trong việc xử lý, kiểm soát các nguồn thông tin dữ liệu.
Để việc quản lý khối dữ liệu dễ dàng hơn, Data Analyst cần cung cấp một số công cụ kiểm soát điều khiển những truy cập vào hệ thống dữ liệu. Nhằm diễn đạt các thao tác cập nhật và khai thác cơ sở dữ liệu một cách triệt để, bao gồm: cập nhật (thêm, xóa, sửa dữ liệu) và khai thác (tìm kiếm, truy xuất dữ liệu). Đồng thời đảm bảo an ninh, phát hiện và ngăn chặn những hành động truy cập bất hợp pháp cũng như duy trì tính nhất quán của dữ liệu.
3. Kỹ năng công nghệ
Data analyst là những nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp, nhiệm vụ của họ là sàng lọc, phân tích, dự báo thông tin. Quá trình này được thực hiện hoàn toàn bằng những thuật toán, phần mềm với sự giúp sức của các thành tựu khoa học máy tính, thống kê, toán học hiện đại nhất. Chính vì thế, một Data Analyst cần có những kiến thức nhất định về công nghệ thông tin, ngôn ngữ lập trình. Dĩ nhiên, không thể ví khả năng của một họ với nhiệm vụ đặc thù của một lập trình viên. Tuy nhiên, bạn phải là người giỏi về một số ngôn ngữ tiêu biểu như SQL, Python hay R để thuận tiện cho quá trình trích xuất dữ liệu.
Hãy nhớ rằng – luôn dành một chút thời gian để nghiên cứu các xu hướng công nghệ gần nhất để có thể “theo kịp thời đại”.
4. Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu – Data Visualization.
Trực quan hóa dữ liệu là việc chuyển đổi những số liệu thô thành hình ảnh, biểu đồ một cách khoa học. Trực quan hóa dữ liệu là một phần thiết yếu của phân tích dữ liệu, nó cho phép Data Analyst mô tả và truyền đạt kết quả tới người xem, đặc biệt là các cấp lãnh đạo, ban quản lý một cách rõ ràng nhất, cô đọng nhất. Từ đó dễ dàng đưa ra chiến lược, quyết định chính xác phù hợp với tình hình hoạt động của doanh nghiệp. Đây cũng là nguyên nhân khiến các nhà tuyển dụng hiện nay đều đặt yêu cầu về kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.
5. Kỹ năng thuyết trình
Thuyết trình không còn là kĩ năng mới mẻ với mọi ứng viên đặc biệt là Data Analyst. Hàng ngày, bạn sẽ phải làm việc với các phòng ban để trình bày kết quả phân tích dữ liệu. Đây có thể coi là chìa khóa trong việc hợp tác với các đồng nghiệp của bạn. Kỹ năng này không phải là tố chất thiên bẩm mà nó được rèn luyện thông qua những trải nghiệm và bài học thực tế. Để bài thuyết trình của mình được tốt hơn hãy chú ý xây dựng nội dung, sắp xếp bố cục hợp lý, sử dụng ngôn ngữ cơ thể và điều chỉnh giọng nói, đặc biệt không ngừng luyện tập và luyện tập.
Tạm kết
Data Analyst là một ngành đầy triển vọng và tiềm năng. Tuy nhiên, bạn cần tích cực học hỏi, tìm tòi và phát triển bản thân để phù hợp với sự thay đổi từng ngày từng giờ của ngành này. Hướng nghiệp GPO hy vọng những thông tin trên đây là hữu ích với bạn đọc. Chúc các bạn thành công!
Giang Giang
Bài viết khác
Nghiên cứu mới gây "sốc": 3 nghề sắp bị "xóa sổ" bởi AI
Ngày đăng: 27/05/2025 - Lượt xem: 89
Nghiên cứu mới gây "sốc": 3 nghề sắp bị "xóa sổ" bởi AI
Xem thêm [+]Để không thất nghiệp trong 10 năm tới, thí sinh nên lựa chọn ngành học nào?
Ngày đăng: 27/05/2025 - Lượt xem: 138
Để không thất nghiệp trong 10 năm tới, thí sinh nên lựa chọn ngành học nào?
Xem thêm [+]Tuyển sinh đại học năm 2025: Tất cả thí sinh phải đăng ký xét tuyển trực tuyến
Ngày đăng: 23/05/2025 - Lượt xem: 83
Trong tuyển sinh đại học, cao đẳng năm 2025, tất cả thí sinh, bao gồm cả thí sinh được xét tuyển thẳng, phải thực hiện đăng ký xét tuyển trực tuyến, đưa tất cả nguyện vọng xét tuyển vào Hệ thống hỗ trợ tuyển sinh chung của Bộ Giáo dục và Đào tạo.
Xem thêm [+]Ngành học ‘vàng’ thời 4.0: Thu nhập 150 triệu/tháng, Việt Nam khát 50.000 nhân sự
Ngày đăng: 17/05/2025 - Lượt xem: 186
Ngành học ‘vàng’ thời 4.0: Thu nhập 150 triệu/tháng, Việt Nam khát 50.000 nhân sự
Xem thêm [+]Những ngành nghề này sẽ bị trí tuệ nhân tạo AI xóa sổ trong 10 năm tới, sinh viên thay đổi nhanh còn kịp
Ngày đăng: 15/05/2025 - Lượt xem: 310
Những ngành nghề này sẽ bị trí tuệ nhân tạo AI xóa sổ trong 10 năm tới, sinh viên thay đổi nhanh còn kịp
Xem thêm [+]3 ngành học 'khát nhân lực', lương cao, không lo thất nghiệp trong tương lai
Ngày đăng: 14/05/2025 - Lượt xem: 249
3 ngành học 'khát nhân lực', lương cao, không lo thất nghiệp trong tương lai
Xem thêm [+]Ngành học không lo thất nghiệp nhưng ít người lựa chọn, ra trường "hái ra tiền", thị trường luôn khát nhân lực
Ngày đăng: 13/05/2025 - Lượt xem: 168
Ngành học không lo thất nghiệp nhưng ít người lựa chọn, ra trường "hái ra tiền", thị trường luôn khát nhân lực
Xem thêm [+]Học Công nghệ thông tin hay Khoa học máy tính dễ xin việc hơn?
Ngày đăng: 13/05/2025 - Lượt xem: 114
Học Công nghệ thông tin hay Khoa học máy tính dễ xin việc hơn?
Xem thêm [+]5 ngành nghề khó thất nghiệp trong 10 năm tới, “khát” nhân lực trẻ có tay nghề cao, thu nhập 70 triệu đồng/tháng
Ngày đăng: 13/05/2025 - Lượt xem: 135
5 ngành nghề khó thất nghiệp trong 10 năm tới, “khát” nhân lực trẻ có tay nghề cao, thu nhập 70 triệu đồng/tháng
Xem thêm [+]Sự thật về một ngành học mà cứ 10 người chọn thì 9 người nghĩ là "dễ"
Ngày đăng: 13/05/2025 - Lượt xem: 116
Sự thật về một ngành học mà cứ 10 người chọn thì 9 người nghĩ là "dễ"
Xem thêm [+]Danh mục ngành nghề
Góc cuộc thi
- Không thi thực hành trong kỳ thi học sinh giỏi quốc gia 2021-2022
- Học sinh Việt vô địch cuộc thi Tin học văn phòng thế giới
- Sinh viên văn hóa đạt giải Nhất cuộc thi về ý tưởng khởi nghiệp sáng tạo
- [Nghề nào cho em] Năng lực bản thân - Vũ khí của sự khác biệt
- [Nghề nào cho em] Đơn phương nghề báo
- [Nghề nào cho em] Ước mơ hay xu thế - lựa chọn con đường phía trước
- [Nghề nào cho em] Hành trình của những giấc mơ
- [Nghề nào cho em] Đại học có phải con đường duy nhất để dẫn đến thành công