Học AI thì làm gì? – 5 gợi ý dành cho bạn
Trong những năm gần đây, nhân lực trong lĩnh vực AI tăng “theo cấp số nhân”, đã đáp ứng được phần nào nhu cầu của chuyển đổi số. Tuy nhiên, vẫn tồn tại một sự thiếu hụt đáng kể nhân tài trong lĩnh vực này với các kỹ năng cần thiết. Ngay bây giờ, hãy cùng Hướng nghiệp GPO cập nhật thông tin này nhé!
Các kiến thức cần thiết
Để có thể trở thành nhân lực trong ngành, bạn cần phải trang bị những kiến thức tối thiểu. Nhiều công ty sẽ yêu cầu bạn phải có một bằng cử nhân trong lĩnh vực toán học hay Công nghệ thông tin. Tuy nhiên, đó chỉ là yêu cầu đầu tiên khi làm việc trong công ty. Với mục tiêu thăng tiến, sở hữu một tấm bằng là không đủ, bạn cần nhiều hơn thế.
Nếu bạn muốn bắt đầu sự nghiệp của mình với Trí tuệ nhân tạo, hãy trang bị cho mình những hiểu biết cơ bản về:
- Xác suất thống kê
- Logic
- Đại số
- Lập trình
- Kiến thức về cognitive science
- Vật lý
- Robot
- …
Nếu bạn đã là một kỹ sư phần mềm, bạn có thể nhanh chóng trở thành một nhà phát triển trí tuệ nhân tạo với một vài khóa học tập trung vào AI. Bạn có thể học tại một trường học chính thống hoặc một khóa học trực tuyến.
Nếu bạn đang là một học sinh lớp 12 và Trí tuệ nhân tạo là một trong những ngành mà bạn đang cân nhắc theo đuổi. Có thể bạn sẽ quan tâm đến câu hỏi: “Học AI thì làm gì?”. Dưới đây là 5 gợi ý dành cho bạn:
1. Kỹ sư machine learning
Đây là công việc được tìm kiếm với tần suất cao, có mức lương trung bình hàng năm tại Mỹ là $114,856. Họ chủ yếu chịu trách nhiệm xây dựng và quản lý nền tảng cho các dự án machine learning.
Kỹ sư machine learning giữ vai trò trung tâm trong các dự án AI. Đây là công việc phù hợp với những người có nền tảng trong nghiên cứu ứng dụng và khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, họ cũng cần có sự hiểu biết thấu đáo về nhiều ngôn ngữ lập trình.
Các kỹ sư machine learning có năng lực áp dụng các mô hình dự đoán và nâng cao hiệu quả của các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên khi làm việc với các bộ dữ liệu lớn.
Nếu bạn xem các trang web việc làm hàng đầu, bạn sẽ thấy rằng nhiều công ty tuyển dụng thích những cá nhân có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về toán học hoặc khoa học máy tính.
Ngoài ra, để được đánh giá cao, ứng viên phải thể hiện kiến thức làm việc chuyên sâu về các ngôn ngữ lập trình hiện đại. Cơ hội thường được trao cho các chuyên gia công nghệ có khả năng cao về toán.
2. Nhà khoa học dữ liệu
Các nhà khoa học dữ liệu được giao nhiệm vụ thu thập, phân tích và giải thích các bộ dữ liệu lớn, phức tạp bằng cách tận dụng cả phân tích dự đoán machine learning và phân tích dự đoán. Họ cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển các thuật toán cho phép thu thập và làm sạch dữ liệu để phân tích.
Ở Mỹ, các nhà khoa học dữ liệu có mức lương trung bình hàng năm là $ 120,931 . Các ứng viên muốn bắt đầu trong khoa học dữ liệu cần phải tự tin với các nền tảng và công cụ Big data. Các công ty tuyển dụng thường mong đợi các nhà khoa học dữ liệu có trình độ học vấn cao, với bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về khoa học máy tính. Đôi khi một bằng cấp cao về kỹ thuật điện hoặc toán học cũng được chấp nhận, nhưng đối với các nhà khoa học dữ liệu muốn đóng vai trò là nhà phát triển AI, bằng cấp cao về khoa học máy tính sẽ là một lợi thế lớn.
3. Nhà phát triển kinh doanh thông minh (BI)
Nghề nghiệp trong trí tuệ nhân tạo cũng bao gồm vị trí của nhà phát triển kinh doanh thông minh (BI). Mục tiêu chính của vai trò này là phân tích các tập dữ liệu phức tạp để xác định xu hướng kinh doanh và thị trường.
Các nhà phát triển kinh doanh thông minh đóng một vai trò quan trọng trong việc cải thiện hiệu quả và lợi nhuận của một doanh nghiệp. Đó là một nghề nghiệp có nhu cầu cao và yêu cầu mức lương trung bình hàng năm là $ 92,278 .
Những người quan tâm đến vai trò này cần phải có kỹ năng phân tích và năng lực kỹ thuật xuất sắc. Bên cạnh đó, họ cần có năng lực giao tiếp với các đồng nghiệp không chuyên về kỹ thuật và thể hiện các kỹ năng giải quyết vấn đề.
Khác với các nghề còn lại trong danh sách này, nhà phát triển kinh doanh thông minh chỉ cần có bằng cử nhân về kỹ thuật, khoa học máy tính hoặc một lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, kinh nghiệm làm việc và các chứng chỉ trong lý lịch sẽ đem lại cho bạn lợi thế.
Khi trí tuệ nhân tạo bắt đầu chuyển đổi các ngành công nghiệp mới, nhu cầu cho các nhà phát triển trí tuệ kinh doanh sẽ tiếp tục tăng nhanh.
4. Nhà nghiên cứu
Một trong những nghề nghiệp hàng đầu về trí tuệ nhân tạo là công việc của nhà khoa học nghiên cứu. Những cá nhân này là chuyên gia trong nhiều ngành AI, bao gồm toán học ứng dụng, học máy, học sâu và thống kê tính toán.
Để được tuyển dụng, ứng viên cần thể hiện kiến thức và kinh nghiệm sâu rộng về cognitive science, mô hình đồ họa, học tăng cường và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các nhà khoa học nghiên cứu đang có nhu cầu cao với mức lương trung bình hàng năm là $ 99,809 .
Giống như các nhà khoa học dữ liệu, các nhà khoa học nghiên cứu thường được kỳ vọng sẽ có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về khoa học máy tính. Tuy nhiên, nhiều công ty chấp nhận bằng cấp cao trong lĩnh vực kỹ thuật liên quan được hỗ trợ bởi kinh nghiệm.
Hầu hết các công ty tuyển dụng đang tìm kiếm các chuyên gia công nghệ có hiểu biết sâu sắc về đánh giá hệ thống, tính toán song song, tính toán phân tán, học máy và trí tuệ nhân tạo.
5. Kỹ sư Big data
Các kỹ sư và kiến trúc sư Big data có mức lương cao nhất trong ngành trí tuệ nhân tạo, trung bình hàng năm là 151.307 đô la. Họ đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển hệ sinh thái cho phép các hệ thống kinh doanh giao tiếp với nhau và đối chiếu dữ liệu. Hầu hết các công ty thích các chuyên gia đã hoàn thành bằng tiến sĩ toán học, khoa học máy tính, hoặc một lĩnh vực liên quan.
So với các nhà khoa học dữ liệu, những chuyên gia này nắm giữ những vị trí quan trọng hơn. Họ thường được giao nhiệm vụ lập kế hoạch, thiết kế và phát triển môi trường Big data trên các hệ thống Hadoop và Spark.
Các ứng viên cũng phải chứng minh kinh nghiệm lập trình với C ++, Java, Python và Scala. Họ cũng phải thể hiện kiến thức chuyên sâu và kinh nghiệm tham gia khai thác dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và chuyển dịch dữ liệu.
Hướng nghiệp GPO hy vọng các bạn đã có những thông tin hữu ích. Nếu các bạn có bất cứ thắc mắc hay cần hỗ trợ tư vấn hướng nghiệp, vui lòng đăng ký thông tin tại đây.
Thanh Phương
Xem thêm bài viết cùng chủ đề:
Trí tuệ nhân tạo là gì? 7 loại công nghệ trí tuệ nhân tạo AI
Phân Biệt Ngành IoT Và Trí Tuệ Nhân Tạo? Vai Trò Của IoT Và AI
Tuyển sinh và đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo: Cần sự đầu tư và tầm nhìn chiến lược
Trí tuệ nhân tạo (AI) và những ứng dụng trong đời sống
Bài viết khác
HƯỚNG NGHIỆP TẠI TRƯỜNG THPT VÂN NỘI, ĐÔNG ANH, HÀ NỘI
Ngày đăng: 03/10/2023 - Lượt xem: 1098
HƯỚNG NGHIỆP với chủ đề “Thiết kế cuộc đời”.
Xem thêm [+]Tuyển sinh 2023: Xét học bạ sớm, giành suất vào đại học
Ngày đăng: 19/05/2023 - Lượt xem: 2330
Nhiều phụ huynh có con học lớp 12 đánh giá cao hình thức nộp hồ sơ bằng phương thức học bạ, giúp thí sinh giảm áp lực thi cử, tăng cơ hội trúng tuyển đại học.
Xem thêm [+]Cẩn thận… 'trắng tay' với xét tuyển sớm
Ngày đăng: 10/05/2023 - Lượt xem: 2806
Theo quy định, trước 17 giờ 00 ngày 8/7, các cơ sở đào tạo mới phải hoàn thành công tác xét tuyển sớm.
Xem thêm [+]Tuyển sinh đại học năm 2023 tránh đi vào 'vết xe đổ'
Ngày đăng: 10/05/2023 - Lượt xem: 1972
Hiện, một số cơ sở đào tạo thông báo điểm trúng tuyển đầu vào hệ đại học chính quy bằng phương thức xét tuyển sớm.
Xem thêm [+]Chọn nghề theo năng lực, sở thích hay ý cha mẹ?
Ngày đăng: 03/05/2023 - Lượt xem: 3085
Vào mùa tuyển sinh, chủ đề chọn nghề, chọn trường luôn khiến các học sinh băn khoăn, khó đưa ra quyết định.
Xem thêm [+]Nhiều trường đại học tăng học phí: "Những con số biết nói"
Ngày đăng: 03/05/2023 - Lượt xem: 1410
Mùa tuyển sinh đại học năm nay, nhiều trường đại học thông báo sẽ tăng học phí trong năm học mới 2023-2024.
Xem thêm [+]Tuyển sinh 2023: Cần cân nhắc "bài toán học phí" khi chọn ngành, chọn trường
Ngày đăng: 18/04/2023 - Lượt xem: 1122
Sau 2 năm không tăng học phí do ảnh hưởng của dịch Covid-19, nhiều trường đại học, học viện dự kiến tăng 10-20% học phí từ năm học 2023-2024.
Xem thêm [+]Cần đảm bảo công bằng giữa các phương thức xét tuyển
Ngày đăng: 18/04/2023 - Lượt xem: 1438
Tính đến thời điểm này, đã có hàng loạt trường đại học (ĐH) công bố phương án tuyển sinh năm 2023. Bên cạnh việc các trường giữ ổn định phương thức tuyển sinh, giảm bớt các phương thức tuyển sinh không hiệu quả nhằm tạo thuận lợi cho thí sinh thì vẫn còn một số trường sử dụng quá nhiều phương thức xét tuyển, rất dễ gây nhầm lẫn.
Xem thêm [+]Nhiều trường đại học công bố điểm sàn các phương thức xét tuyển sớm
Ngày đăng: 16/04/2023 - Lượt xem: 1227
Thí sinh cần cập nhật điểm sàn các phương thức xét tuyển sớm của các trường đại học để tăng cơ hội trúng tuyển.
Xem thêm [+]Vừa luyện thi tốt nghiệp THPT, vừa lo thi đánh giá năng lực: Thí sinh lưu ý gì?
Ngày đăng: 12/04/2023 - Lượt xem: 1390
Ngày càng nhiều các trường đại học sử dụng phương thức xét điểm thi đánh giá năng lực trong tuyển sinh đại học. Tuy nhiên, việc ôm đồm nhiều phương thức xét tuyển đang khiến không ít học sinh cuối cấp tăng áp lực.
Xem thêm [+]Danh mục ngành nghề
Góc cuộc thi
- Không thi thực hành trong kỳ thi học sinh giỏi quốc gia 2021-2022
- Học sinh Việt vô địch cuộc thi Tin học văn phòng thế giới
- Sinh viên văn hóa đạt giải Nhất cuộc thi về ý tưởng khởi nghiệp sáng tạo
- [Nghề nào cho em] Năng lực bản thân - Vũ khí của sự khác biệt
- [Nghề nào cho em] Đơn phương nghề báo
- [Nghề nào cho em] Ước mơ hay xu thế - lựa chọn con đường phía trước
- [Nghề nào cho em] Hành trình của những giấc mơ
- [Nghề nào cho em] Đại học có phải con đường duy nhất để dẫn đến thành công