Khi công nghệ mới trở nên phổ biến và dễ sử dụng hơn, chúng sẽ biến đổi các ngành công nghiệp. Đó là những gì đang xảy ra với Dữ liệu lớn ngay bây giờ. Hãy cùng xem xét một số ngành công nghiệp chính và khám phá cách dữ liệu thúc đẩy hiệu suất và khả năng cạnh tranh.

1. Chăm sóc sức khỏe

Dữ liệu lớn trong chăm sóc sức khỏe đang thay đổi cách chúng ta xác định và điều trị bệnh tật, cải thiện chất lượng cuộc sống và tránh tử vong có thể phòng ngừa được. Mục tiêu bây giờ là hiểu càng nhiều càng tốt về một bệnh nhân, càng sớm càng tốt trong cuộc đời của họ - hy vọng nhận ra các dấu hiệu cảnh báo của bệnh nghiêm trọng ở giai đoạn đủ sớm để điều trị đơn giản hơn và ít tốn kém hơn.

Ví dụ, tại một đơn vị chuyên khoa dành cho trẻ sinh non và ốm yếu, kỹ thuật Dữ liệu lớn đã được sử dụng để theo dõi nhịp tim và kiểu thở của trẻ. Sử dụng dữ liệu này, đơn vị đã có thể phát triển các thuật toán dự đoán nhiễm trùng 24 giờ trước khi bất kỳ triệu chứng thể chất nào xảy ra.

2. Kinh doanh bán lẻ

Cách chúng ta mua và bán đang phát triển nhanh chóng. Cả trực tuyến và ngoại tuyến, những nhà bán lẻ đang áp dụng chiến lược dựa trên dữ liệu để hiểu khách hàng của họ, kết hợp họ với sản phẩm và chia họ khỏi tiền mặt đang gặt hái được những phần thưởng lớn.

Điều này có nghĩa là phân tích dữ liệu hiện đang được áp dụng ở mọi giai đoạn của quy trình bán lẻ - tìm ra những sản phẩm phổ biến sẽ là gì bằng cách dự đoán xu hướng, dự đoán nhu cầu sẽ ở đâu đối với những sản phẩm đó, tối ưu hóa giá cả để có lợi thế cạnh tranh, xác định những khách hàng có khả năng quan tâm đến một số sản phẩm nhất định, tìm ra cách tốt nhất để tiếp cận những khách hàng đó, lấy tiền của họ và cuối cùng, tìm ra thứ để bán cho họ tiếp theo.

3. Chế tạo

Dữ liệu đóng một vai trò cực kỳ quan trọng trong các quy trình sản xuất hiện đại. Những tiến bộ trong chế tạo người máy và mức độ tự động hóa ngày càng tăng đang thay đổi đáng kể bộ mặt của ngành sản xuất. Ví dụ như Adidas là một trong những tên tuổi lớn đầu tư rất nhiều vào các nhà máy tự động.

Ngay cả trong môi trường sản xuất truyền thống hơn, dữ liệu vẫn tạo được dấu ấn. Bằng cách nhúng các cảm biến vào thiết bị của họ, các nhà sản xuất đang thu thập dữ liệu có giá trị giúp họ theo dõi sức khỏe và hiệu quả của các máy đó. Cảm biến cũng ngày càng được lắp đặt vào nhiều loại sản phẩm, từ động cơ phản lực đến thảm tập yoga, cho phép các nhà sản xuất thu thập dữ liệu có giá trị về cách các sản phẩm đó hoạt động và được sử dụng.

4. Dịch vụ tài chính, ngân hàng và bảo hiểm

Các ứng dụng của dữ liệu vượt xa giao dịch công nghệ cao, số tiền lớn. Ví dụ: dữ liệu đang giúp các công ty thẻ tín dụng như American Express phát hiện các giao dịch gian lận và mở rộng sang các dịch vụ phân tích xu hướng cho doanh nghiệp.

Trong bảo hiểm, dữ liệu đã được sử dụng để giúp các công ty bảo hiểm thiết lập các chính sách phí bảo hiểm công bằng và chính xác hơn, xác định các khiếu nại gian lận và cải thiện các nỗ lực tiếp thị của họ. Các công ty như Progressive và Aviva đang tiến thêm một bước nữa trong việc thu thập dữ liệu bằng cách giảm giá cho những người lái xe cho phép họ theo dõi việc lái xe của họ thông qua các ứng dụng điện thoại thông minh và các thiết bị trong xe hơi, cho phép công ty bảo hiểm quan sát mức độ an toàn của việc lái xe của một người.

5. Giáo dục

Ngày càng có một lượng lớn dữ liệu được tạo ra về cách chúng ta học và các cơ sở giáo dục hiện đang bắt đầu biến dữ liệu này thành thông tin chi tiết có thể xác định các chiến lược giảng dạy tốt hơn, làm nổi bật các lĩnh vực mà học sinh có thể học không hiệu quả và chuyển đổi việc cung cấp giáo dục. Trong một ví dụ, ở Học khu Menomonee Falls của Wisconsin, dữ liệu đã được sử dụng cho mọi thứ, từ cải thiện độ sạch sẽ của lớp học đến lập kế hoạch các tuyến xe buýt trường học.

Tất nhiên, những ngày này, không phải tất cả giáo dục đều diễn ra trong lớp học. Sự bùng nổ của các khóa học trực tuyến đang cung cấp vô số hiểu biết sâu sắc về cách mọi người học và dẫn đến những tiến bộ to lớn trong học tập thích ứng, cá nhân hóa.

6. Vận tải, quản lý chuỗi cung ứng và hậu cần

Trong các nhà kho, máy ảnh kỹ thuật số thường được sử dụng để theo dõi mức tồn kho và dữ liệu cung cấp cảnh báo khi cần tái nhập kho. Dự báo còn tiến thêm một bước nữa - dữ liệu camera tương tự có thể được cung cấp thông qua các thuật toán máy học để dạy cho hệ thống quản lý kho thông minh dự đoán khi nào cần tiếp tế. Trong một tương lai không xa, các kho hàng và trung tâm phân phối sẽ tự vận hành hiệu quả mà rất ít cần sự tương tác của con người.

Và trong thế giới vận tải, các công ty đang thu thập và phân tích dữ liệu viễn thông từ các phương tiện của họ và sử dụng dữ liệu này để cải thiện hành vi lái xe, tối ưu hóa các tuyến đường vận tải và cải thiện việc bảo trì phương tiện.

7. Nông nghiệp và trồng trọt

Ngay cả những ngành rất truyền thống cũng đang nắm lấy sức mạnh của dữ liệu. Nhà sản xuất nông nghiệp Hoa Kỳ John Deere đã nhiệt tình áp dụng các thực hành Dữ liệu lớn, tung ra một số dịch vụ hỗ trợ dữ liệu cho phép nông dân hưởng lợi từ việc giám sát dữ liệu theo thời gian thực, có nguồn gốc từ đám đông được thu thập từ hàng nghìn người dùng của họ.

Myjohndeere.com là một cổng thông tin trực tuyến cho phép nông dân truy cập dữ liệu thu thập từ các cảm biến gắn trên máy móc của họ khi họ làm việc trên đồng ruộng, cũng như dữ liệu tổng hợp từ những người dùng khác trên khắp thế giới.

8. Năng lượng

Chi phí khai thác dầu và khí đốt đang tăng lên, và tình hình chính trị quốc tế hỗn loạn làm tăng thêm khó khăn cho việc thăm dò và khoan tìm trữ lượng mới. Trước những vấn đề lớn, ngành năng lượng đang chuyển sang dữ liệu để tìm giải pháp. Ví dụ, Royal Dutch Shell đã và đang phát triển “ mỏ dầu theo hướng dữ liệu ” trong nỗ lực giảm chi phí khoan dầu.

Và ở quy mô nhỏ hơn nhưng không kém phần quan trọng, dữ liệu và Internet vạn vật (IoT) đang phá vỡ cách chúng ta sử dụng năng lượng trong ngôi nhà của mình. Sự gia tăng của "ngôi nhà thông minh" bao gồm công nghệ như bộ điều nhiệt Nest của Google , giúp làm cho ngôi nhà thoải mái hơn và cắt giảm lãng phí năng lượng.

9. Dịch vụ công của chính phủ và công trình công cộng

Khi bạn đọc hoặc nghe những câu chuyện tin tức về sự tiếp quản sắp xảy ra của robot và các thuật toán sẽ loại bỏ việc làm cho lao động con người, nhiều lần ví dụ đầu tiên được đưa ra là những công việc cổ xúy như công nhân nhà máy và tài xế taxi. Nhưng ngay cả các dịch vụ chuyên nghiệp có tay nghề cao - như kế toán, luật và kiến ​​trúc - đang chứng kiến ​​sự thay đổi lớn nhờ những tiến bộ trong dữ liệu, phân tích, học máy, robot và trí tuệ nhân tạo.

Ví dụ, trong kế toán, phần mềm có thể tự động nhập các giao dịch, theo dõi các biên lai kỹ thuật số, tự động tính lương và theo dõi thuế. Nhưng những nhiệm vụ phức tạp hơn như kiểm toán, tuân thủ quy định và phân tích xu hướng có thể được thực hiện bởi máy tính ngày nay.

Một số thành phố hiện đang thí điểm phân tích dữ liệu với mục đích biến mình thành “thành phố thông minh”, nơi thu thập, phân tích dữ liệu và IoT kết hợp để tạo ra các dịch vụ và tiện ích công cộng kết hợp.

Theo Milton Keynes, quê hương của tôi là một thị trấn đã sử dụng công nghệ thông minh, được kết nối, theo hướng dữ liệu để giúp cải thiện các dịch vụ công cộng . Ví dụ: một mạng lưới cảm biến đã được triển khai trên tất cả 80 trung tâm tái chế khu vực lân cận của hội đồng để giúp hợp lý hóa các dịch vụ thu gom, vì vậy các toa xe có thể ưu tiên các trung tâm tái chế đầy đủ nhất và bỏ qua những trung tâm gần như không có gì trong đó.

10. Dịch vụ nhà ở, khách sạn

ĐỌC THÊM : Trải lòng nghề dọn dẹp hiện trường án mạng: Thu nhập cả tỷ đồng nhưng đổi lấy nỗi ám ảnh đến cuối đời

Các nhà điều hành khách sạn và giải trí đang chuyển sang các giải pháp phân tích nâng cao để tìm manh mối về cách giữ cho khách hàng của họ hài lòng. Một cách sử dụng phổ biến của phân tích trong ngành khách sạn xoay quanh quản lý lợi nhuận. Đây là quá trình đảm bảo rằng mỗi phòng đều thu hút được mức giá tối ưu - có tính đến các đáy và đỉnh nhu cầu trong năm cũng như các yếu tố khác, chẳng hạn như thời tiết và các sự kiện địa phương, có thể ảnh hưởng đến số lượng (và loại) khách kiểm tra. trong.

Tất nhiên, ngành khách sạn truyền thống cũng đang phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ các dịch vụ hỗ trợ dữ liệu như Airbnb , nơi giúp khách du lịch tìm được chỗ ở độc đáo trên khắp thế giới.

11. Thể thao

Hầu hết các môn thể thao ưu tú hiện đã áp dụng phân tích dữ liệu. Trong giải bóng đá Ngoại hạng Anh, một bộ camera được lắp đặt xung quanh các sân vận động hiện theo dõi mọi cầu thủ bằng tính năng nhận dạng mẫu tạo ra hơn 25 điểm dữ liệu cho mỗi cầu thủ mỗi giây! Các cầu thủ NFL đã lắp đặt cảm biến trong miếng đệm vai để thu thập dữ liệu về thành tích của họ, và các phân tích đã giúp các tay chèo người Anh giành được huy chương vàng Olympic. Dữ liệu thậm chí đã mở ra những bí mật của cú đánh golf hoàn hảo.

Trên thực tế, thật khó để nghĩ về bất kỳ lĩnh vực thể thao nào không sử dụng dữ liệu và phân tích ngày nay. Nhiều đội thể thao ưu tú đã đi xa hơn để theo dõi các vận động viên bên ngoài môi trường thể thao - sử dụng công nghệ thông minh để theo dõi dinh dưỡng và giấc ngủ, cũng như các cuộc trò chuyện trên mạng xã hội để theo dõi tình trạng cảm xúc.

 

Kết luận

Rõ ràng rằng chúng ta đã qua thời kỳ mà các doanh nghiệp nên tự hỏi liệu họ có phải lo lắng về Dữ liệu lớn hay không. Như những ví dụ này cho thấy, Dữ liệu lớn đã và đang cách mạng hóa mọi ngành công nghiệp và những công ty có chiến lược dữ liệu rõ ràng đang trở thành người dẫn đầu trong các lĩnh vực của họ.

Theo Phạm Đức Đạt - BernardMarr